Rovatok    AI

A mesterséges és emberi intelligencia értéke a csontszcintigráfia példáján keresztül

Bemutatjuk a mesterséges intelligencián (MI) alapuló módszerek egy lehetséges klinikai alkalmazását, mely képes a jelentős zajjal terhelt csontszcintigráfiás felvételek hatékony zajszűrésére. A speciális MI-alkalmazás az előzetes vizsgálatok alapján lehetővé teszi, hogy számottevően csökkenthessük a vizsgálati időt vagy a betegnek beadott aktivitást, így csökkentheti a beteget, asszisztenst, orvost ért sugárterhelést. Bemutatjuk az MI-szűrő alkalmazása működésének sajátosságait, tanítási folyamatát, melyet fontos érteni ahhoz, hogy a leletező orvos biztonsággal, „másodlagos megbízható véleményként” figyelembe vehesse az MI-feldolgozott képet, és ezáltal pontosabb diagnózist fogalmazhasson meg a segítségével. Kitérünk az algoritmus robusztusságvizsgálatára, valamint a komplex klinikai ellenőrzés sajátosságaira és kihívásaira is. Magy Onkol 64:153–158, 2020
Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, csontszcintigráfia, klinikai validáció, zajcsökkentés, jel-zaj viszony javítása

Mediso Medical Imaging Systems Kft., Budapest Kovács Ákos, Légrádi Gábor, Wirth András
ScanoMed, Orvosi, Diagnosztikai, Oktató és Kutató Kft. Barna Sándor
ScanoMed, Orvosi, Diagnosztikai, Oktató és Kutató Kft., Debreceni Egyetem Orvosi Képalkotó Klinika, Nukleáris Medicina nem Önálló Tanszék, Debrecen Garai Ildikó
Mediso Medical Imaging Systems Kft., Budapest Bükki Tamás