hirdetés

Folsav diabéteszes lábszárfekély gyógyításában

Egy mesterséges intelligencia által vezérelt gyógyszerszimulációs elemzés adott meglepően jó eredményt, amelyet kísérletesen sikerült igazolni.

hirdetés

A Szingapúri Nemzeti Egyetem kutatói olyan mesterségesintelligencia‑alapú munkafolyamatot dolgoztak ki, amely az MI elemzőképességét molekuláris szintű szimulációkkal ötvözi, és így képes gyorsan azonosítani a diabéteszes sebek gyógyulását elősegítő gyógyszerjelölteket. A módszer egyik legígéretesebb találata a folsav lett, amely jól ismert vitaminként, ám eddig sebgyógyulást elősegítő szerként egyáltalán nem szerepelt a klinikai gyakorlatban.

A diabéteszes sebek, különösen a diabéteszes lábszárfekélyek gyógyulása azért nehézkes, mert egyszerre több biológiai folyamat is zavart szenved. A gyulladás szabályozása, a szöveti regeneráció és a sejtnövekedés egyaránt sérülhet, ami megnehezíti annak meghatározását, hogy a már létező gyógyszerek közül melyek támogathatják hatékonyan a sebgyógyulást.

A több tudományterületet összekapcsoló kutatócsoportot Giorgia Pastorin professzor vezette Chen‑Hua Yeow és Min‑Yen Kan együttműködésével. Munkájuk az MI‑alapú szakirodalmi elemzést, a molekuláris kölcsönhatásokat vizsgáló számítógépes kémiai modellezést és a laboratóriumi kísérleteket egyesítette, így közel 3000 ismert gyógyszer átvizsgálása vált lehetővé, miközben a szakirodalmi áttekintéstől a kísérletes validációig vezető időt több mint 70%-kal csökkentették az ACS Nano Medicine folyóiratban megjelent cikk szerint.

A kutatók nem egyetlen gyógyszert vagy fehérjét vizsgáltak, hanem 2989 hatóanyagot vetettek össze 8739, a diabéteszes sebgyógyulással összefüggő fehérjével. Az MI a tudományos publikációk elemzésével térképezte fel, hogy az egyes gyógyszerek milyen módon befolyásolhatják ezeket a fehérjéket. Ezt követően a számítógépes kémiai szimulációk molekuláris szinten vizsgálták a legígéretesebb gyógyszermolekulák és fehérjecélpontok kölcsönhatásait. A két módszer együtt több millió lehetséges kombinációt szűkített le 35 gyógyszerjelöltre és 50 kulcsfontosságú fehérjére, amelyek később részletes elemzésre kerültek.

A legmagasabb pontszámot elérő jelöltek között szerepelt a folsav is, amelyet a kutatók laboratóriumi sebgyógyulási modellekben teszteltek bőrsejteken. A folsav jelentősen gyorsította a sebzáródást a kontroll mintákhoz képest, ezzel megerősítve az MI‑alapú előrejelzés és a molekuláris modellezés eredményeit.

A munkafolyamat egyik legfontosabb jellemzője, hogy minden elemének jól elkülönülő szerepe van. Az MI nagy mennyiségű publikáció átvizsgálásával azonosítja a lehetséges biológiai irányokat. A számítógépes kémiai elemzés molekuláris bizonyítékot szolgáltat arra, hogy egy gyógyszer és egy fehérje között létrejöhet-e érdemi kölcsönhatás. A két réteg összevetése egy olyan rangsorolt jelöltlistát eredményez, amely laboratóriumi vizsgálatokkal validálható - így ellenőrizhető, hogy a megjósolt hatások valóban megjelennek-e élő sejtekben is.

A kutatók szerint az MI, a molekuláris modellezés és a kísérletes validáció összekapcsolása olyan összefüggéseket tár fel, amelyek emberi elemzéssel nem lennének elérhetők. Ez a megközelítés nemcsak felgyorsítja a gyógyszerek újrapozicionálásának folyamatát, hanem új terápiás lehetőségeket is feltárhat a diabéteszes lábfekély és más összetett betegségek kezelésében. A csapat a jövőben a módszer finomítását és más betegségek, illetve nanogyógyászati alkalmazások irányába történő kiterjesztését tervezi.

 

Írásunk az alábbi közlemények alapján készült:

AI-guided drug search flags folic acid for diabetic wound healing

Quantitative Computational Validation of Nanoscale Interactions between Drug Molecules and Diabetic Wound-Related Proteins for Drug Discovery

 

Irodalmi hivatkozás:

Ziyang Zhang et al, Quantitative Computational Validation of Nanoscale Interactions between Drug Molecules and Diabetic Wound-Related Proteins for Drug Discovery, ACS Nano Medicine (2026). DOI: 10.1021/acsnanomed.5c00180

 

hirdetés
Olvasói vélemény: 0,0 / 10
Értékelés:
A cikk értékeléséhez, kérjük először jelentkezzen be!
Ha hozzá kíván szólni, jelentkezzen be!
 

blog

Egy 57 éves, frissen kezelni kezdett hypertoniás, dohányzó férfibetegnél korábban, hegymenetben jelentkezett már anginaszerű panasza, ami miatt kardiológushoz előjegyezték. Most favágás közben jelentkezett retrosternalis szorító-markoló fájdalom.

Amennyiben a képalkotó szakemberek számára rendelkezésre áll egy iPhone vagy egy iPad készülék, rengeteg minőségi radiológia-orientált alkalmazás közül választhatnak. A más operációs rendszert használók számára jelenleg sokkal korlátozottabbak a lehetőségek.

Úgy látszik, a fül- orr- gégészetet egyre szorosabb szálak fűzik össze a babasamponnal. Most kiderült, hogy alkalmas nasenendoscopia, azaz orrtükrözés során páramentesítésre is, legalábbis thaiföldi kollégák szerint.

Azok számára, akik tudják, mik a gyógyszer hatóanyagai, a mélyvénás trombózis miatti halálesetekről szóló hír nem annyira meglepő. A Diane kombinációban tartalmaz ciproteron-acetátot és az etinil-ösztradiolt.