Mesterséges intelligencia a COVID-ellátásban

Egy új mesterséges intelligencián alapuló eszköz segítségével 80%-os pontossággal lehet a sürgősségi osztályokon fekvő COVID-19-ben szenvedő betegeknél megjósolni, hogy 96 órán belül rosszabbra fordul-e az állapotuk.

Az eszköz kezdeti változatát már a világjárvány első hullámában tesztelték egy sürgősségi osztályon, és a kapott valós idejű pontos előrejelzések alapján úgy tűnt, hogy az eszköz segítséget nyújthat az első vonalban dolgozó orvosok számára a betegek prioritásának kiválasztásában. A mesterséges intelligenciát használó eszköz a betegek klinikai jellemzői, mellkas felvétele és a legfrissebb leletek alapján sorolta a betegeket súlyossági állapotuk szerint. A sürgősségi osztály orvosai a beteg életfunkciói, vérképe, ismételt mellkas-felvétele alapján újra és újra friss információt kaphattak a beteg várható kilátásairól. A rosszabbodást automatikusan jelzi az eszköz, így a betegek egyéb betegségek miatti rosszabbodásának előrejelzése is könnyen lehetséges.  

Mint az Npj Digital Medicine közölte, Dr. Farah Shamout (NYU Abu Dhabi, Egyesül Arab Emirátusok) munkacsoport 2943 súlyos SARS-Co-V-2 fertőzésben szenvedő beteg 5224 mellkasfelvételén vizsgálta az eszköz használhatóságát. (Az eredeti közleményben később 4722 beteg 19.957 mellkasfelvétele szerel a NYU Langone Health anyagából 2020. március 3. és 2020. május 13. közötti időszakból). A betegek demográfiája, életjelei, laboratóriumi eredményei, a gépi lélegeztetés szükségessége, az élet (2405 beteg) vagy a halál (538 beteg) szintén szerepeltek a matematikai modellben. A 96 órán belüli gépi lélegeztetést előre tudták jelezni: a görbe alatti terület 0,786-nak adódott, ami azt jelentette, hogy 5 esetből 4-nél pontos volt az előrejelzés. Most a rendszer elismertetésén dolgoznak, a modell a https://github.com/nyukat/COVID-19-prognosis oldalon nyilvánosan elérhető. Dr. Albert Hsiao (University of California, San Diego) és munkatársai hasonló rendszert fejlesztettek abban a reményben, hogy az AI algoritmus segíteni fog a COVID-19 betegek súlyosságának előrejelzésében. Hangsúlyozza azonban, hogy további finomítások szükségesek ahhoz, hogy pl. a nagyon hasonló Röntgen-képet mutató vírusos pneumonia és tüdőödéma elkülöníthető legyen, hisz jelentősen befolyásolhatja a beteg megfigyelésének és kezelésének módját, hogy ezek közül melyik kórképben szenved.

Forrás:

Larkin M. Artificial Intelligence tool could help triage COVID-19 patients in the ED. Reuters Health Information. May 21, 2021.

Shamout, F.E., Shen, Y., Wu, N. et al. An artificial intelligence system for predicting the deterioration of COVID-19 patients in the emergency department. npj Digit. Med. 4, 80 (2021).