Egy kaliforniai kutatás szerint az AI-t alkalmazó algoritmusok pontosabban jelzik a mellrák kialakulásának kockázatát, mint a jelenlegi klinikai gyakorlatban alkalmazott (BCSC) klinikai kockázati modell.
A DREAM vizsgálati program eredményei szerint a szildenafil és a tadalafil sem mutatott hatásosságot az Alzheimer-kór kialakulásának kockázatcsökkentésében.
Egy új predikciós modell segítheti a klinikust az idős korú, demens betegek várható élettartamának meghatározásában, a páciens kora, neme, dohányzási szokásai, krónikus betegségei, testtömeg indexe (BMI) és fizikai állapota alapján.
Egy új vizsgálatban igazolódott, hogy a vesére és a szívre vonatkozó biomarkerek segítségével meg lehet jósolni az atherosclerotikus kardiovaszkuláris betegségek kockázatát a krónikus vesebetegségben szenvedő betegeknél.
Egy, a betegek 24 jellemzője alapján készült digitális algoritmus jóval több asszonynál jelzi előre a postpartum vérzés kialakulásának kockázatát, mint a jelenleg használt eszközök.
A mesterséges intelligencia alapú módszerek az egészségügy számos területén is alkalmazhatók, például rutinfeladatok automatizálására, orvosi képek elemzésére és kiértékelésére, különböző rendellenességek automatikus észlelésére vagy akár személyre szabott terápiás döntések támogatására. A terület érdemes az orvostársadalom figyelmére, mert ezen megoldásokkal együttműködve a munka megkönnyíthető, minősége és pontossága pedig javítható.
Az ischaemiás stroke (IS) teszi ki az összes stroke-eset körülbelül 85%-át. A betegek és a hozzátartozók tájékoztatásához, illetve a terápiás stratégia felállításához megbízható prognosztikai modellre van szükség az akut IS mortalitási esélyeinek előrejelzésére.
Időnként úgy tűnhet, hogy lassan belefulladunk a predikciós modellek tengerébe. Minden hónap újabb frissen publikált kockázati kalkulátorok és nomogramok tömegét hozza, ami még csak tovább bővíti a szakirodalomban már fellelhető bőséges kört – jelenleg csak a prosztatarákra több mint 100 predikciós modell létezik –, és prosperálnak az olyan honlapok, mint amilyen például a www.nomograms.org, www.nomogram.org vagy www.cancernomograms.org. Ily módon könnyű hozzáedződni a predikciós modellezéshez, és könnyen elfelejtkezhetünk arról, hogy ezek fontos elmozdulást képviselnek az orvostudomány mindennapi gyakorlatában.
A biopsziának a prosztatarákban betöltött szerepe jól illusztrálja a predikciós modellekben rejlő lehetőségeket. Éveken keresztül úgy tartottuk, hogy tipikusan akkor kell mérlegelni prosztatabiopszia lehetőségét, ha a prosztataspecifikus antigén (PSA) koncentrációja meghaladja a 4 ng/ml-t; a klinikai vizsgálat (rectalis digitális vizsgálat) eltérést jelez; vagy esetleg a szabad:teljes PSA aránya alacsony (például kevesebb mint 15%). Két közvetlen probléma is adódik e megközelítéssel kapcsolatban. Az első, hogy a klinikusnak sok különböző számadatot kell valamiképpen ötvöznie a fejében. Ha például a PSA-szint éppen meghaladja a küszöbértéket, de a szabad:teljes PSA aránya bőven a normális tartományon belül esik, akkor ez érv lehet a biopszia ellen. Ha viszont a PSA jóval belül van a normáltartományon, miközben a szabad:teljes PSA-arány kóros, akkor kevésbé egyértelmű, mi legyen a megfelelő következő lépés. Amennyiben a jövőben valamikor többféle genetikai marker is bekerül a klinikai gyakorlatba, könnyen elképzelhető, hogy a klinikusok feladata ugrásszerűen összetettebbé válik.
A prosztatarák-kockázati kalkulátorok többféle tényezőt ötvöznek annak felmérésére, hogy az adott személynél mekkora a betegség kialakulásának valószínűsége. Ebben a vizsgálatban két olyan prosztatarák-kockázati kalkulátort validáltunk, melyeket széles körben használnak Észak-Amerikában.
Betegek és módszerek
A több intézmény bevonásával végzett vizsgálatban 2130 beteg vett részt, akik öt központ valamelyikében prosztatabiopszián estek át a prosztata daganatának kimutatására. A Sunnybrook-nomogram alapú prosztatarák-kockázati kalkulátor (SRC, Sunnybrook nomogram-based prostate cancer risk calculator) és a Prostate Cancer Prevention Trial (PCPT) alapú kockázati kalkulátor (PRC) teljesítőképességét értékeltük bármely típusú tumor, illetve az előrehaladott szövettani stádiumú (high-grade) elváltozások előrejelzésében. A predikciós modellek megítéléséhez elemeztük a diszkriminációs, kalibrációs és döntési görbéket.
Eredmények
A 2130 beteg közül 867 férfinál (40,7%) igazolódott rosszindulatú daganat, 1263 személynél (59,3%) pedig nem. A rákbetegek közül 403 beteg (46,5%) Gleason-pontszáma érte el vagy haladta meg a 7-et. A [koncentráció-idő] görbe alatti terület (AUC, area under the curve) az SRC-re vonatkozóan 0,67 (95% CI, 0,65–0,69), míg a PRC esetében 0,61 (95% CI, 0,59–0,64) volt. Az AUC magasabbnak bizonyult az agresszív betegség előrejelzésében az SRC alapján (0,72; 95% CI, 0,70–0,75), mint a PRC alapján (0,67; 95% CI, 0,64–0,70). A döntési görbe elemzése azt jelezte, hogy bármely tumortípus több mint 30%-ában, illetve az agresszív rákok több mint 15%-ában az SRC pontosabban adta meg a kockázati küszöböt, mint a PRC.
Következtetések
Az SRC jobban teljesített, mint a PRC, de 30% alatti kockázati küszöb esetében egyik sem szolgált klinikai többletelőnnyel. A kockázati kalkulátorokra vonatkozó AUC pontosítására további kutatások szükségesek.
Amennyiben a képalkotó szakemberek számára rendelkezésre áll egy iPhone vagy egy iPad készülék, rengeteg minőségi radiológia-orientált alkalmazás közül választhatnak. A más operációs rendszert használók számára jelenleg sokkal korlátozottabbak a lehetőségek.
Úgy látszik, a fül- orr- gégészetet egyre szorosabb szálak fűzik össze a babasamponnal. Most kiderült, hogy alkalmas nasenendoscopia, azaz orrtükrözés során páramentesítésre is, legalábbis thaiföldi kollégák szerint.
Azok számára, akik tudják, mik a gyógyszer hatóanyagai, a mélyvénás trombózis miatti halálesetekről szóló hír nem annyira meglepő. A Diane kombinációban tartalmaz ciproteron-acetátot és az etinil-ösztradiolt.
Számtalanszor előkerült már a krónikus melléküreggyulladás kezelésének kérdése, és mindig az volt a végső konklúzió, hogy krónikus betegség esetén antibiotikumnak csak felülfertőződés esetén, alkalmilag van jelentősége.