Új predikciós modell epilepsziában

Az Annals of Clinical and Translational Neurology folyóiratban július 12-én jelent meg a Rutgers University kutatóinak cikke, amelyben egy olyan egyszerű pontozási rendszert mutattak be, amely segíthet az orvosoknak megjósolni, hogy mely betegek lesznek valószínűleg rohammentesek a minimálisan invazív epilepsziaműtét után.

Az epilepszia közel 3 millió embert érint az Egyesült Államokban, és a Centers for Disease Control and Prevention (CDC) szerint nagyjából egyharmaduk nem reagál megfelelően a gyógyszeres kezelésre. Ezeknek a betegeknek a rohamokat okozó agyi terület eltávolítására vagy neutralizálására irányuló műtét hatékony kezelést jelenthet, de eddig nehéz volt megjósolni, hogy mely betegek lesznek rohammentesek a műtétet követően.

A most közölt vizsgálatban a kutatók 101 olyan beteg adatai alapján dolgozták ki modelljüket, akiknél sztereotaxiás lézeres amygdalohippokampotómiát (SLAH) végeztek, egy olyan eljárást, amely lézerrel (lézeres interstitiális hőterápia vagy LITT) célozza meg és teszi működésképtelenné az agy halántéklebenyében található kis területet, amely sok betegnél rohamokat okoz.

A kutatók nyolc olyan klinikai tényezőt azonosítottak, amelyek összefüggésbe hozhatók a SLAH-eljárást követő rohammentessé válás nagyobb valószínűségével. A tényezők közé tartozik a beteg kórtörténete, bizonyos eltérések az MRI-felvételeken, valamint a lázas rohamok. Ahelyett, hogy bonyolult statisztikai modellekre támaszkodtak volna, a csoport egy egyszerű ordinális skálát hozott létre úgy, hogy minden egyes fennálló pozitív tényezőhöz egy pontot rendeltek. Ez a megközelítés jobbnak bizonyult az összes többi előrejelző modellnél, beleértve a kizárólag az MRI-leleteken vagy a bonyolultabb többváltozós elemzéseken alapuló modelleket.

“Több klinikai adatpont egyezése jobban képes prediktálni a SLAH utáni rohammentességet, mint bármelyik adatpont önmagában” - nyilatkozta a cikk első szerzője, Robert Gross. “A 8 pontos skálán 6 vagy magasabb pontszámot elérő betegeknél 70-80%-os esély volt arra, hogy SLAH után rohammentessé váljanak, ami a hagyományos nyílt műtétek sikerességi arányához hasonlítható. Az alacsonyabb pontszámot elérőknél fokozatosan csökkent a pozitív kimenetel esélye.”

A kutatók azt is megállapították, hogy még azok a betegek is, akiknél az agy halántéklebenyében a hegek egyértelmű MR-felvételen nem voltak kimutathatók - amit a sebészi siker kulcsfontosságú mutatójának tartanak -, még mindig jó jelöltek lehetnek az SLAH-ra, ha több más pozitív tényezővel rendelkeznek.

Ez az új megközelítés segíthet bővíteni a sebészeti úton kezelt epilepsziás betegek körét, mivel sok beteg habozik beleegyezését adni egy invazív agyműtéthez - elsősorban a mellékhatásoktól való félelmében. Az SLAH eljárás, mivel kevésbé invazív, vonzóbb lehet, különösen akkor, ha a betegek világosabb képet kaphatnak a siker esélyeiről.

Bár a modell elvileg már most is használható az orvosi döntéshozatalhoz, a kutatók szerint további validálásra van szükség a betegek olyan adathalmazán, amely eltér attól, amelyet a létrehozásához használtak. Azt is megjegyezték, hogy a pontozási rendszer nem veszi figyelembe az összes olyan tényezőt, amely befolyásolhatja a műtéti eredményeket, például a féltekék közötti abnormális agyi aktivitás pontos arányát vagy a rohamok sajátos jellemzőit.

E korlátok ellenére a tanulmány szerzői szerint munkájuk fontos lépést jelent az epilepszia kezelésének személyre szabása felé. A műtéti eredmények árnyaltabb és pontosabb előrejelzésével ez az új eszköz segíthet abban, hogy több gyógyszerrezisztens epilepsziás beteg találjon hatékony enyhülést a minimálisan invazív műtéttel.

Írásunk az alábbi közlemények alapján készült:

New model could help identify best candidates for epilepsy surgery

An ordinal clinical score predicts seizure freedom after minimally invasive epilepsy surgery

Irodalmi hivatkozás:

Adam S. Dickey et al, An ordinal clinical score predicts seizure freedom after minimally invasive epilepsy surgery, Annals of Clinical and Translational Neurology (2024). DOI: 10.1002/acn3.52146