Onkológiai kezelések mellékhatásainak korai előrejelzése
A mesterséges intelligencia figyelmeztethet az onkológiai kezelések következtében fellépő vesekárosodásra vagy vérképzési zavarokra.
- Hogyan kezelik a közepes kockázatú prosztatarákot?
- Alacsony kockázatú prosztatarák: gyógyszer vagy aktív betegkövetés?
- MRI a prosztatarák kockázatértékelésében
- Megjósolható, meddig lesz hatásos az olaparib kezelés
- Új kombinációs kezelés terápiarezisztens prosztatarákban
- Nanorészecskés immunterápia prosztatarákban
- Új gyógyszercélpont prosztatarákban
A Radiology folyóiratban február 25-én jelent meg a Müncheni Műszaki Egyetem kutatóinak cikke, amelyben egy olyan fejlesztésről adnak hírt, amellyel előre jelezhető az egyes onkológiai kezelések által okozott korai stádiumú vesekárosodás. A kutatók arra figyeltek fel, hogy a vesék már hónapokkal az előtt elkezdenek kissé zsugorodni, hogy a vesefunkció mérhetően csökkenne. A kutatók ezt a tendenciát egy mesterséges intelligencián alapuló algoritmus által elemzett CT-felvételek segítségével azonosították. Hasonló változásokat figyeltek meg a lépben is. Ez a módszer segíthet abban, hogy a jövőben a kezeléseket korábban adaptálják a szervkárosodás megelőzése érdekében.
A most közölt vizsgálat során a TUM Egyetemi Kórház radiológiai és nukleáris medicina osztályának kutatói 121 olyan beteg adatait értékelték, akiket prosztatarák miatt lutécium-177 PSMA-val kezeltek. Ez a radioligand-terápia viszonylag új, és ígéretesnek tűnik bizonyos daganattípusok kezelésében. Az egyik lehetséges mellékhatás azonban a vesefunkció csökkenése a kezelés során.
“Egy korábbi tanulmányban azt találtuk, hogy azoknál a betegeknél, akiknek a lutécium-177 PSMA terápia után romlott a vesefunkció, a vese szerkezetében változások mutatkoztak” - nyilatkozta a cikk első szerzője, Dr. Lisa Steinhelfer. “Mivel a rutinszerű szövetmintavétel nem valósítható meg, azt szerettük volna vizsgálni, hogy kevésbé invazív módszerekkel lehetséges-e kimutatni ezeket a változásokat.”
Dr. Steinhelfer és munkatársai egy olyan megközelítés mellett döntöttek, amely nem ró további terhet a betegekre. A CT-vizsgálatok és a vérvizsgálatok a szokásos eljárások közé tartoznak a kezelés előrehaladásának nyomon követése érdekében. A müncheni kutatók ezekben a rutinszerűen gyűjtött adatokban különböző mutatókat vizsgáltak, hogy megtalálják a vesekárosodás korai jeleit.
Míg az olyan tényezők, mint a vese hossza vagy a beteg életkora nem adtak megbízható előrejelzést, a vesetérfogat változása erős jelnek bizonyult: ha a kezelés megkezdését követő hat hónapon belül a vesetérfogat 10%-kal vagy annál nagyobb mértékben csökkent, nagy volt a valószínűsége annak, hogy a vesefunkció további hat hónapon belül jelentősen romlik.
“Ezek a vesetérfogat-változások szemmel nehezen követhetők, így például a rutinszerű képi értékelések során könnyen elkerülhetik a figyelmet, mivel az orvosok elsősorban a daganatok és más kritikus leletek követésére összpontosítanak” - fejtette ki Prof. Matthias Eiber, a cikk társszerzője. “Ezzel szemben a képelemző algoritmusok - amennyiben megfelelően be vannak tanítva erre a célra - még ezeket az apró változásokat is képesek megbízhatóan felismerni.”
Dr. Steinhelfer szerint “ha hat hónapos kezelés után nyilvánvalóvá válik, hogy a betegnél fokozottan fennáll a vesekárosodás kockázata, akkor mind a terápiás ciklusok száma, mind a dózis személyre szabható, ami a beteg számára kedvezőbb eredményeket hozhat.”
A TUM Egyetemi Kórház jelenleg két prospektív vizsgálatban vesz részt, amelyek ezt a stratégiát tovább értékelik.
Egy korábbi tanulmányban Dr. Steinhelfer csoportja azt is kimutatta, hogy a lép méretének változása szintén korai figyelmeztető jelként szolgálhat, amely a vérsejtek képződésének zavarait jelezhetik előre. “Számos onkológiai terápia befolyásolhatja a májműködést vagy a vérképző rendszert. Hiszem, hogy új noninvazív megközelítésünk segíthet jóval korábban azonosítani a kezeléssel kapcsolatos mellékhatások széles körét.”
Kapcsolódó cikkek:
Hogyan kezelik a közepes kockázatú prosztatarákot?
Alacsony kockázatú prosztatarák: gyógyszer vagy aktív betegkövetés?
MRI a prosztatarák kockázatértékelésében
Megjósolható, meddig lesz hatásos az olaparib kezelés
Új kombinációs kezelés terápiarezisztens prosztatarákban
Nanorészecskés immunterápia prosztatarákban
Új gyógyszercélpont prosztatarákban
Írásunk az alábbi közlemények alapján készült:
Prostate cancer therapies: AI-based image analysis detects early organ damage
Irodalmi hivatkozás:
Lisa Steinhelfer et al, Automated CT Measurement of Total Kidney Volume for Predicting Renal Function Decline after 177Lu Prostate-specific Membrane Antigen–I&T Radioligand Therapy, Radiology (2025). DOI: 10.1148/radiol.240427
