Biostatisztika nem statisztikusoknak
2008. február 01. 00:00
Régóta várt könyvet tarthat kezében az olvasó. Végre megjelent a Biostatisztika nem statisztikusoknak című könyv, mely valóban nem csak a statisztikusok szűk táborának érdeklődésére tarthat számot. A biostatisztika ugyanis az orvosokon kívül állatorvosokhoz, gyógyszerészekhez, biológusokhoz, epidemiológusokhoz, az élettudományokkal foglalkozó kutatókhoz, sőt még jogászokhoz, igazságügyi szakértőkhöz, különféle humán és műszaki tudományok elméleti művelőihez és gyakorlati alkalmazóihoz is szól. Az orvostudományon belül a képalkotó diagnosztikától a genetikáig gyakorlatilag az összes tudományterület alkalmazza a biostatisztikai kutatások eredményeit. A klinikai farmakológiai kutatásokban a biostatisztika nélkülözhetetlen az adatok helyes értékeléséhez. Mégis, a biostatisztika a hazai és külföldi szakemberek többsége számára ezoterikus területnek számított és számít még ma is.
Az 1990-es évek elején egy nemzetközi epidemiológiai tanfolyamon a holland előadó a számos területen alkalmazott „logisztikus regresszió” módszert – amelynek célja, hogy bináris, igen/nem típusú változó eloszlását több más változó „hatásával” magyarázza meg – kedélyesen a „rettegett” jelzővel látta el, mivel ez a módszer sokak számára valóban nehezen érthető. A „p-érték”, a „szignifikancia”, a „konfidenciaintervallum” kifejezéseket sokan használják az orvosi kutatásokban, jelentésük azonban nem mindig világos. A frissen megjelent könyv címéhez méltóan érthetővé teszi többek között ezeket a fogalmakat és a biostatisztikai módszereket.
Sokan tanulták a biostatisztikát Sváb János Többváltozós módszerek a biometriában című könyvéből (Mezőgazdasági Kiadó, Budapest, 1979), ám bonyolult matematikai jelölésmódjával és mátrixszámításaival ez a könyv csak szűk olvasóközönségre számíthatott. Tanulni lehetett orvosi biometriát Juvancz Iréneusz és Paksy András Orvosi biometriájából is (Medicina Kiadó, Budapest, 1982), amely azonban terjengős és laikus fülnek különös nyelvezetével valószínűleg örökre az ezoterikus homály birodalmába utalta a biostatisztikát nem kevés olvasó számára. Nemzedékek tanultak orvosi biometriát Hajtman Béla egyetemi jegyzetéből és előadásaiból, majd A biometria alapjai című könyvéből (Semmelweis Kiadó és Multimédia Stúdió, Budapest, 2004) vagy a Bevezetés a matematikai statisztikába pszichológusok számára címűből (Akadémiai Kiadó, Budapest, 1971). Ezek a művek is ahhoz az olvasóhoz szólnak, aki már érti és alkalmazza kutatásaiban ezeket a módszereket.
Az 1990-es évek elején egy nemzetközi epidemiológiai tanfolyamon a holland előadó a számos területen alkalmazott „logisztikus regresszió” módszert – amelynek célja, hogy bináris, igen/nem típusú változó eloszlását több más változó „hatásával” magyarázza meg – kedélyesen a „rettegett” jelzővel látta el, mivel ez a módszer sokak számára valóban nehezen érthető. A „p-érték”, a „szignifikancia”, a „konfidenciaintervallum” kifejezéseket sokan használják az orvosi kutatásokban, jelentésük azonban nem mindig világos. A frissen megjelent könyv címéhez méltóan érthetővé teszi többek között ezeket a fogalmakat és a biostatisztikai módszereket.
Sokan tanulták a biostatisztikát Sváb János Többváltozós módszerek a biometriában című könyvéből (Mezőgazdasági Kiadó, Budapest, 1979), ám bonyolult matematikai jelölésmódjával és mátrixszámításaival ez a könyv csak szűk olvasóközönségre számíthatott. Tanulni lehetett orvosi biometriát Juvancz Iréneusz és Paksy András Orvosi biometriájából is (Medicina Kiadó, Budapest, 1982), amely azonban terjengős és laikus fülnek különös nyelvezetével valószínűleg örökre az ezoterikus homály birodalmába utalta a biostatisztikát nem kevés olvasó számára. Nemzedékek tanultak orvosi biometriát Hajtman Béla egyetemi jegyzetéből és előadásaiból, majd A biometria alapjai című könyvéből (Semmelweis Kiadó és Multimédia Stúdió, Budapest, 2004) vagy a Bevezetés a matematikai statisztikába pszichológusok számára címűből (Akadémiai Kiadó, Budapest, 1971). Ezek a művek is ahhoz az olvasóhoz szólnak, aki már érti és alkalmazza kutatásaiban ezeket a módszereket.
A teljes cikket csak regisztrált felhasználóink olvashatják. Kérjük jelentkezzen be az oldalra vagy regisztráljon!
