AI a béldaganatok felismerésében

A The Lancet Gastroenterology & Hepatology folyóiratban augusztus 14-én jelent meg a Newcastle University kutatóinak cikke, amelyben kolonoszkópiás vizsgálatok során olyan mesterséges intelligencia alapú technológiát alkalmaztak, ami hatékonyan segített a potenciálisan bélrákhoz vezető rendellenességek, elváltozások kiszűrésében. A COLO-DETECT vizsgálatot 10 angliai kórházban végezték összesen 2032 beteg bevonásával, ahol a GI Genius nevű mesterséges intelligenciát használó számítógépes modullal egészítették ki a kolonoszkópiás vizsgálatok során használt diagnosztikai technikákat. Az eredmények szerint a GI Genius alkalmazása növelte a potenciálisan rákossá váló daganatok (adenomák) felismerésének hatékonyságát.

A vizsgálatot vezető Dr. Colin Rees, a Newcastle Egyetem gasztroenterológus professzora így nyilatkozott: “A mesterséges intelligencia olyan dolgokat fedez fel, amelyeket emberi szemmel nem tudunk észrevenni. Nagyon örülünk a mostani eredményeknek. Egyszerűen fogalmazva: ez a technológia életeket fog menteni. A COLO-DETECT vizsgálat során bebizonyítottuk, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazásával jelentősen javulhat a bélben található olyan rendellenességek felismerése, amelyek rákká fejlődhetnek. Lehetővé teszi számunkra, hogy megtaláljuk ezeket az elváltozásokat, eltávolítsuk őket, vagyis megakadályozzuk, hogy daganatokká fejlődjenek. A rákos állapot kialakulásához vezető polipok egy része nagyon kis méretű vagy lapos, nehezen észrevehető. A mesterséges intelligencia segített nekünk abban, hogy több ilyen elváltozást találjunk, kiszúrta azokat a rendellenességeket, amelyeket emberi szemmel nem veszünk észre.”

A COLO-DETECT egy randomizált, kontrollos klinikai vizsgálat volt, amelyben a résztvevők felénél a mesterséges intelligenciával segített kolonoszkópiát, a másik felénél pedig „hagyományos” kolonoszkópiát végeztek. A vizsgálat során a képernyőn a lehetséges polipok köré a mesterséges intelligencia egy zöld dobozt rajzol, amely azonnal felhívja az orvos figyelmét arra, hogy a kamerás felvételen potenciális elváltozás látható, az orvos pedig dönthet arról, hogy eltávolítja a polipot, vagy sem.

Az Egyesült Királyságban évente mintegy 43 ezer új bélrákos eset fordul elő, és Rees professzor reméli, hogy ez a technológia szélesebb körben is el fog terjedni a daganatos betegség korai jeleinek könnyebb felismerése érdekében. Rees szerint a béldaganatos halálesetek magas száma azért tragédia, mert a bélrák olyan betegség, amely egyáltalán nem kellene, hogy halálos legyen, hiszen a polipok kialakulását követően 10-15 év is eltelhet a rák kialakulásáig.

“Mi már most rutinszerűen használjuk ezt a technológiát a klinikai gyakorlatban, és nagyon remélem, hogy idővel egyre szélesebb körben fogják alkalmazni. Az a fantasztikus dolog a mesterséges intelligenciában, hogy folyamatosan tanul: sok-sok kép elemzésével tanították be, hogy megtalálja az egészséges és a betegségre utaló felvételek közötti különbséget, de ahogy használjuk, szakadatlanul tovább bővíti tudását, vagyis egyre csak jobb lesz” - összegzett Dr. Rees.

Írásunk az alábbi közlemények alapján készült:

AI shows greater efficiency in detecting early signs of bowel cancer

Polyp detection with colonoscopy assisted by the GI Genius artificial intelligence endoscopy module compared with standard colonoscopy in routine colonoscopy practice (COLO-DETECT): a multicentre, open-label, parallel-arm, pragmatic randomised controlled trial

Irodalmi hivatkozás:

Alexander Seager et al, Polyp detection with colonoscopy assisted by the GI Genius artificial intelligence endoscopy module compared with standard colonoscopy in routine colonoscopy practice (COLO-DETECT): a multicentre, open-label, parallel-arm, pragmatic randomised controlled trial, The Lancet Gastroenterology & Hepatology (2024). DOI: 10.1016/S2468-1253(24)00161-4