Mesterséges intelligencia az emlőrák felismerésében
Amerikai kutatók egy olyan AI-modellt fejlesztettek ki, amely képes felismerni az emlőrákot az MRI-felvételeken, és pontosan meg tudja határozni a daganatok helyét.
- A TP53 gén patogén duplikációs kópiaszám-variánsa, mint örökletes emlőrákra hajlamosító genetikai eltérés
- CHEK2-variánsok patogenetikai szerepe hazai daganatos betegekben – emlőrák- kockázat és a genetikai tanácsadás szerepe
- Testmozgás az onkológiai kezelések mellékhatásainak enyhítésében
- Új reménybeli kezelés melanomára és emlőrákra
- Megakadályozható az emlőrák áttétképződése?
- Átprogramozott dendritikus sejtek emlőrák kezelésében
- Új kezelési módszer terápiarezisztens emlőrák kezelésében
- A BRCA2 mutációt hordozó emlőrák kialakulása
- Új terápiás megközelítés HER2-pozitív emlőrákban
- Emlőrák kimutatása anyatejből
- AI használata a mellrák kimutatására
- Hosszabb emlőrák túlélés olaparibbal
- Lendületes fejlődés az emlőrák gyógyszeres kezelésében
A Radiology: Artificial Intelligence folyóiratban június 25-én jelent meg a The City College of New York and Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC) kutatóinak tanulmánya, amelyben arról számoltak be, hogy egy olyan új mesterséges intelligencia modellt sikerült kifejleszteniük, amely képes felismerni az emlőrákot az MRI-felvételeken, és pontosan meg tudja határozni a daganatok helyét. Bár a mesterséges intelligencia alapú módszerek már jelentős előrelépést tettek a mellrák felismerésében, a deep learning (mélytanulási) modellek ritkán állnak nyilvánosan rendelkezésre külső validálás céljából. Ez különösen fontos az MRI esetében, ahol a képalkotási protokollok heterogének és az adathalmazok kicsik. A mostani kutatás célja az volt, hogy megoldja ezeket a problémákat egy olyan modell nyilvános közzétételével, amelyet mellrák felismerésére és lokalizálására képeztek ki, ezért két különböző klinikai helyszínen gyűjtött adatokon teszteltek.
“Az új modell teljesítménye összehasonlítható az emlőrákra szakosodott radiológusok pontosságával, és jobb, mint a meglévő automatizált eszközöké” – nyilatkozta Lucas C. Parra, a projekt társvezetője. A modellt a létező legnagyobb emlő-MRI adathalmazon tanították be, majd nyilvánosan közzétették, hogy megkönnyítsék a független értékelést és elősegítsék a jövőbeli fejlesztéseket.
Mivel a korai felismerés elengedhetetlen a sikeres kezeléshez és a betegek eredményeinek javításához, a modell egy új, korszerű módszert jelent az emlőrák felismerésében. Az emlő MRI érzékenyebb a rák kimutatásában, mint a hagyományos mammográfia. Tekintettel a radiológiailag sűrű mellszövetek esetében az emlő MRI alkalmazásának kiterjesztésére vonatkozó legújabb ajánlásokra, az MRI használata a mellrák szűrésében valószínűleg terjedni fog.
Eddig a mammográfia volt az elsődleges szűrési eszköz ennek a ráktípusnak a kimutatására, mert jó érzékenységű, könnyű hozzáférhetőségű és alacsony költségű módszer. Azonban a mellrák kialakulásának magas kockázatával rendelkező nőknek kiegészítő éves szűrést ajánlanak mágnesrezonanciás képalkotással, mivel ennek érzékenysége nagyobb. Ezen felül az emlő MRI-t diagnosztikai célokra is használják, ha a klinikai eredmények, a mammográfia vagy az ultrahang alapján tumor gyanúja merül fel.
Írásunk az alábbi közlemények alapján készült:
Researchers develop high-performance, open-source AI for breast cancer detection
High-performance Open-source AI for Breast Cancer Detection and Localization in MRI
Irodalmi hivatkozás:
Lukas Hirsch et al, High-performance Open-source AI for Breast Cancer Detection and Localization in MRI, Radiology: Artificial Intelligence (2025). DOI: 10.1148/ryai.240550
