Szembetegségek diagnózisa fényképről
A mesterséges intelligencia (AI) nagy pontossággal képes felismerni a gyermekek szembetegségeit mobiltelefonnal készült fotók alapján.
A kínai Shanghai Ninth People's Hospitalban 2022. október 1. és 2023. szeptember 30. között végzett keresztmetszeti vizsgálat 476 olyan gyermek bevonásával készült, akiknél rövidlátást (n = 251), kancsalságot (n = 180) és/vagy ptózist (n = 171) diagnosztizáltak.
A kutatók 1419 okostelefonnal készült képet használtak fel egy mélytanuláson alapuló modell betanításához. Értékelték a modell érzékenységét, specificitását és pontosságát.
A modell nagy érzékenységet mutatott, és az esetek 84%-ában helyesen azonosította a rövidlátást, 73%-ában a kancsalságot, illetve 85%-ában a ptózist. A modell helyesen azonosította azokat is, akik nem szenvedtek rövidlátásban, kancsalságban és ptózisban (specificitás: 76%, 85%, illetve 95%).
A modell jó pontosságot (80%-92%) és magas teljesítményt (83%-94%) mutatott mindhárom állapot esetében.
A modell segíthet a családoknak a gyermekek rövidlátás, kancsalság és ptózis szűrésében, megkönnyítve a korai felismerést és csökkentve a látásfunkciók elvesztésének és a késleltetett szűrésből adódó súlyos problémák kockázatát.
Qin Shu (Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, Kína és munkatársainak a JAMA Network Open-ben 2024. augusztus 6-án online megjelent vizsgálatának egyközpontú kialakítása és kis mintanagysága korlátozhatja az eredmények általánosíthatóságát. Résztvevőnként csak egy fényképet használtak, ami korlátozhatja az algoritmus képességeit. A három feltételhez tartozó mintanagyságok eltérőek voltak, ami potenciálisan befolyásolhatja a modell érzékenységét a kancsalság felismerésében.
Forrás:
Shu Q, Pang J, Liu Z, et al. Artificial Intelligence for Early Detection of Pediatric Eye Diseases Using Mobile Photos. JAMA Netw Open. 2024;7(8):e2425124. doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.25124
