Vastagbélrákszűrés mesterséges intelligencia segítségével

Az American Journal of Gastroenterology folyóiratban május 28-án jelent meg a Karl Landsteiner University of Health Sciences kutatóinak cikke, amelyben a mesterséges intelligencia alapú GI Genius AI rendszer alkalmazásának eredményeit ismertették jóindulatú és rosszindulatú vastagbélpolipok megkülönböztetésében.

A vastagbélrák az egyik leggyakoribb ráktípus Európában, de az időben elvégzett szűréssel rendkívül hatékonyan megelőzhető - ennek arany standardja a kolonoszkópia, ami lehetővé teszi a potenciálisan veszélyes vastagbélpolipok korai stádiumban történő felismerését és eltávolítását. A jóindulatú és a potenciálisan rosszindulatú polipok pontos megkülönböztetése azonban jelentős szakértelmet igényel, ezt az optikai diagnosztikai eljárást csak a sokéves tapasztalattal rendelkező belgyógyászok képesek magabiztosan elvégezni.

A most közölt osztrák tanulmány szerint azonban kolonoszkópia során a fiatal orvosok ugyanolyan megbízhatóan meg tudják különböztetni az ártalmatlan és a veszélyes vastagbélpolipokat, mint a tapasztalt szakemberek - feltéve, hogy mesterséges intelligencia (AI) segíti őket. A kutatók azt vizsgálták, hogy az endoszkópiát végző gyakornokok milyen minőségű optikai diagnózist állítanak fel, ha a GI Genius AI rendszer támogatja őket. Az eredmények szembetűnőek voltak: a kezdő orvosok a tapasztalt kollégáikhoz hasonló diagnosztikai pontosságot értek el.

A kutatást a St. Pölteni Egyetemi Kórház 2. számú belgyógyászati osztályán végezték Dr. Andreas Maieron irányítása alatt. Ezek az eredmények biztonságosabbá, hatékonyabbá és költséghatékonyabbá tehetik a vastagbélrákszűrést - miközben az orvosképzés hatékonyságát is javíthatják.

“A fő kérdés az volt: segíthet-e a mesterséges intelligencia a kezdő orvosoknak gyorsabban és magabiztosabban dolgozni? Válaszunk egy határozott igen” - nyilatkozta Dr. Maieron, a cikk első szerzője. “Ez egy ritka, igazi win-win helyzet - a képzés és az érintettek számára egyaránt. A GI Genius rendszer valós időben elemzi a kolonoszkópia során rögzített képeket, és útmutatást ad a polip típusának megítéléséhez.”

A prospektív vizsgálat keretében összesen 225 embert vizsgáltak meg. A vizsgálatokat kezdő orvosok végezték, akiket a mesterséges intelligencián alapuló rendszer támogatott. Ezeket az értékeléseket aztán összehasonlították az eltávolított polipok szövettani leleteivel és a sokkal nagyobb tapasztalattal rendelkező, de AI-támogatás nélkül dolgozó orvosok által végzett értékelésekkel.

Az eredmények szerint a kis végbélpolipokat (≤5 mm) a fiatal orvosok az esetek 90%-ában helyesen minősítették ártalmatlannak, és ezzel ugyanolyan pontosságot értek el, mint a tapasztalt szakértők. Az AI-rendszer önmagában is kiváló, több mint 93%-os eredményt ért el.

A mesterséges intelligenciával támogatott kolonoszkópia lehetővé teheti a kevésbé tapasztalt orvosok számára, hogy biztonságos és magas színvonalú szűrést, megelőző ellátást nyújtsanak. Bizonyos körülmények között az ártalmatlannak tűnő polipokat nem kell eltávolítani, ami csökkenti a kockázatot, időt takarít meg és csökkenti az egészségügyi költségeket. A betegek számára ez nagyobb biztonságot, kevesebb szükségtelen beavatkozást és még hatékonyabb hosszú távú védelmet jelent a vastagbélrák ellen.

Írásunk az alábbi közlemények alapján készült:

AI helps to detect dangerous colon polyps

The Augmented Colonoscopy with Computer-Aided polyp Characterization (AC-CADx) study – prospective study comparing the diagnostic reliability of optical diagnosis of trainees with experts without AI.

Irodalmi hivatkozás:

Sebastian Bernhofer et al, The Augmented Colonoscopy with Computer-Aided polyp Characterization (AC-CADx) study—prospective study comparing the diagnostic reliability of optical diagnosis of trainees with experts without AI, American Journal of Gastroenterology (2025). DOI: 10.14309/ajg.0000000000003558